9月22日，南科大台州研究院召开专项会议，重点部署加快研究院智能制造研究中心建设，大力推进“智能制造视觉检测关键技术及应用”项目研发及产业化进程。

据悉，该项技术应用于

制造企业生产线上产品的自动检测

可大幅提升检测速度和准确率

提高生产效率

机器视觉技术

机器视觉技术是计算机科学的一个重要分支，相比传统“人眼”检测方式，机器视觉技术能够为工业生产提供精准高效测量结果，是实现产业智能化升级的有效手段。

主要面向智能制造工业4.0 中的关键视觉检测技术，着重攻克3D 视觉感知、检测及算法等核心共性技术，研发适用于模具质量检测、汽车零件尺寸和表面缺陷检查，以及智能马桶视觉辅助系统等关键性产品。

机器视觉技术

重点包括几个方面呢？

听小编给你科普一下哈~

01 激光自适应照明及环境光自动抑制技术研究

围绕工厂环境光线复杂多变、零件材质各异对光线反射率不同的特点，研究激光光源芯片波段、成像光学匹配参数、自适应发光驱动控制、环境光滤波、检测目标识别、自动曝光控制等内容，从本质上降低复杂环境光线对图像信号影响，提高机器视觉在工业生产环境中的照明质量。

02 3D视觉深度成像技术及点云生成算法研究

面向高精度工业零件3D 实时成像需求，研究复杂生产作业环境下3D视觉深度图生成算法、3D点云生成算法等关键技术，实现高精度实时3D数据采集，为工业零件尺寸及质量智能化机器人检测提供关键技术支撑。

03 面向工业零件智能检测的3D视觉与机器人集成示范应用

针对现有工业生产零件检测自动化和智能化程度低的问题，开展基于机器人技术和3D视觉技术相结合的工业零件尺寸及质量机器人检测集成示范应用。研发基于平面特征标记物的现场快速标定系统及嵌入式标定软件，研发零件3D 尺寸视觉检测与CAD 设计数据快速比对算法及机器人检测控制技术。

核心关键技术

“面向工业零件检测的3D视觉系统”

已通过“2019台州市科技计划项目”

多轮项目专家评审

并获批2019-2020年度项目研究资助

智能制造研究中心以南方科技大学机器人研究院和创新创业学院科研平台为依托，结合台州的制造产业实际，把南科大科技创新要素向研究院集聚，大力推进项目引进和产业化步伐。该项目在台州落地产业化后，将大幅提升制造业生产规模和发展水平，促进台州制造业优化升级，助力台州经济高质量发展。